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SUMMARY:Ateneo Club de Innovación y Empresa: "Inteligencia artificial en análisis de imagen de próstata"
DESCRIPTION:El Ateneo Club de Innovación y Empresa se reúne el próximo martes 10 de mayo a las 19.00 horas en el Salón Sorolla para hablar sobre el uso de la Inteligencia Artificial en el análisis de imagen de próstata para la detección\, segmentación y clasificación de lesiones en Resonancia Magnética Multiparamétrica (RMM). Un acto que patrocinado por el Ateneo Mercantil de Valencia y por Caixa Popular y en el que intervendrán Oscar J. Pellicer Valero\, Ingeniero Industrial e Informático\, Universitat de València (UV)\, Juan Casanova Ramón-Borja\, Jefe de Servicio de Urología del Instituto Valenciano de Oncología (IVO) y José David Martín Guerrero\, Catedrático de la Universitat de València (UV). \nEnlace para la conferencia Online: https://us06web.zoom.us/j/86037471578\nEl proyecto realizado consiste en la aplicación de técnicas de inteligencia artificial (IA) a la mejora de la eficiencia y precisión en el diagnóstico\, biopsia y tratamiento del cáncer de próstata utilizando imágenes de Resonancia Magnética (RM) y de Ultrasonidos (US). \nProtocolariamente\, ante sospecha de cáncer de próstata se realiza una RM. Los radiólogos la analizan y marcan las regiones donde creen que pueda haber lesión (cáncer). A continuación\, estas lesiones se biopsian\, es decir\, se toman muestras vivas para comprobar si realmente es cáncer. \nDurante la biopsia se emplea US para guiar la operación y localizar la lesión. Sin embargo\, la lesión marcada en RM por los radiólogos no es visible en US\, y el urólogo debe\, o bien recordar dónde estaba esta (fusión cognitiva)\, o bien usar un programa informático que registre la imagen de RM con la de US (fusión por software) y le indique dónde está la lesión en la imagen de US. \nEl trabajo utiliza diversos algoritmos de IA\, y en particular redes convolucionales\, para analizar las imágenes de próstata (RM y US) y resolver los siguientes problemas: \n\nSegmentación automática de próstata en RM y US: paso previo necesario para el resto de las tareas\, consiste señalar / marcar la próstata en RM y US . Automatizar esto ahorra tiempo al radiólogo y al urólogo (5-10min por paciente antes y durante la biopsia / tratamiento focal)\, y mejora la precisión del resto de tareas (que dependen de esta).\nDetección automática de lesiones en RM: detectar las lesiones como lo haría un radiólogo sirve de 2ª opinión clínica\, mejora la precisión diagnóstica\, y además reduce mucho el riesgo de que el radiólogo se deje alguna lesión por marcar.\nRegistro automático RM-US: Consiste en localizar en US las lesiones marcadas en RM de forma automática y precisa. Una alta precisión en esta tarea es imprescindible para una correcta biopsia y\, especialmente\, para el tratamiento focal del paciente.\n\nCartel
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LOCATION:Salón Sorolla - Ateneo Mercantil de Valencia\, Plaza del Ayuntamiento 18\, Valencia\, Valencia\, 46002\, España
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